Российская нейросеть, в создании которой принимали участие специалисты СПбГПМУ, получила премию Минцифры

Нейросеть «Яндекса», разработанная для помощи врачам в оценке развития мозга младенцев, отмечена премией Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ в номинации «Искусственный интеллект». Решение позволяет выявлять изменения в центральной нервной системы уже в первые месяцы жизни ребенка. 

Всего на соискание премии поступило 1277 заявок от 857 компаний. Экспертный совет, в состав которого вошли представители министерства цифрового развития, администрации президента России, профильных комитетов и руководители ведущих ИТ-компаний, сформировал шорт-лист из 160 проектов, по итогам оценки которых были определены восемь проектов-лауреатов.

Работу над проектом в СПбГПМУ возглавил  заведующий кафедрой медицинской биофизики Александр Поздняков, также активное участие в нём принимал ассистент кафедры медицинской биофизики Кирилл Дроботов.

Врач-рентгенолог, заведующий отделением лучевой диагностики и компьютерной томографии Дамир Малеков и инженер центра цифровых технологий Петр Пузанов рассказали журналистам, как в Педиатрическом университете два года работали над получением данных для уникальной диагностической нейросети.

Собственно нейросеть создали в группе Yandex B2B Tech, а помогали в обучении студенты Школы анализа данных. В итоге за два года совместной работы была обучена уникальная и публичная нейросеть, которая уже помогает российским врачам оценить развитие мозга малышей в первые месяцы жизни.

Это первое в мире ИИ-решение подобного рода для диагностики пациентов столь раннего возраста.

Технология анализирует результаты МРТ головного мозга новорожденных: нейросеть автоматически размечает снимки и с высокой точностью (свыше 90%) вычисляет объемы белого и серого вещества. Это сокращает время анализа с нескольких дней до пары минут, что помогает врачам ускорить постановку диагноза и начало лечения таких состояний, как детский церебральный паралич (ДЦП) и другие заболевания ЦНС. Сервис уже применяется в Санкт-Петербургском педиатрическом университете и тестируется в ряде крупных федеральных медицинских центров России. В перспективе его планируется масштабировать в странах СНГ, что потенциально может помочь десяткам тысяч новорожденных.

Важным шагом стала публикация технологии в открытый доступ. Врачи могут использовать нейросеть через веб-сервис, а разработчики — найти модели и алгоритмы обучения на платформах SourceCraft и GitHub для дальнейшего развития решения.

Ректор Педиатрического университета Дмитрий Иванов подчеркнул, что что развитие информационных технологий, в том числе использование искусственного интеллекта, является одним из приоритетов в перспективном развитии здравоохранения и нашего университета.

Работа над проектом еще не закончена, специалисты СПбГПМУ продолжают обучать нейросеть на все новом и новом материале. Есть также идея объединить усилия с зарубежными научными учреждениями, и таким образом получить универсальный диагностический инструмент, который смогут использовать врачи в любой точке планеты.